Последние обновления и новости из мира искусственного интеллекта
NVIDIA анонсировала новый набор данных и открыла доступ к моделям для распознавания речи и синтеза голоса. Это ускорит создание точных голосовых ассистентов, колл‑центров и инструментов доступности.
Проект Open‑Sora предлагает открытый стек для генерации 10–15‑секундных видео до 720p. Это делает высококачественные видео‑модели доступными исследователям и стартапам.
Исследователи MIT показали, как генеративный ИИ может ускорить проектирование и оптимизацию РНК‑вакцин и терапий. Модели помогают предсказывать структуру, повышать стабильность и снижать стоимость разработки.
Stable Video Diffusion создаёт ролики из одного кадра с плавным движением и реалистичными переходами. Это упрощает производство коротких видео для соцсетей и маркетинга.
DeepMind представил GEMMA‑3 на 270 млн параметров: компактная, но производительная модель для edge‑сценариев. Она обеспечивает высокую эффективность и подходит для мобильных приложений с ограниченными ресурсами.
NIST сообщил, что такие сети не только быстры, но и способны к самообучению новым задачам без глубокой перенастройки. Это ускоряет путь к аппаратным ИИ‑ускорителям нового поколения.
Учёные MIT применили генеративные модели для поиска соединений, способных уничтожать лекарственно‑устойчивые бактерии. Это направление обещает ускорить открытие новых антибиотиков и терапий.
Публикация систематизирует качество SVD — от стабильности движения до цветопередачи. Открытая лицензия и доступные веса упрощают промышленное внедрение.
Stability AI анонсировала Stable Video Diffusion — открытый движок генерации видео по тексту. Разработчики могут запускать модель локально и тонко настраивать под свои пайплайны.
SVD умеет преобразовывать одно изображение в короткое видео с частотой 14–25 кадров. Решение ориентировано на кастомные инсталляции и исследовательские проекты.
Учёные из NIST продемонстрировали нейросети на сверхпроводниках, которые после начального обучения обучаются в 100 раз быстрее при крайне низком энергопотреблении. Такой подход открывает путь к энергоэффективным нейроморфным чипам и локальному ИИ без дата‑центров.